Plik produktowy, który pracuje na sprzedaż

Plik produktowy (feed XML) to paliwo kampanii produktowych Google Zakupy i Performance Max. To z niego Google bierze tytuł, opis, kategorię, cenę i zdjęcie — i na tej podstawie decyduje, na jakie zapytania pokazać produkt. Plik eksportowany przez sklep rzadko jest na to gotowy: tytuły pisane wielkimi literami, brak kategorii Google, opisy z kodem HTML, brak miary ceny jednostkowej, powtórzone kody GTIN, produkty, których nie chcesz reklamować. Każda poprawka po stronie sklepu to zwykle zlecenie dla programisty.

W AI Feed Optimization plik sklepu pobieramy do naszego systemu, a do Merchant Center trafia nasz plik — pod adresem, który wskazujesz w koncie Merchant. Poprawki nakładamy regułami i optymalizatorem zgodnym ze specyfikacją Google, a sklep działa dalej bez żadnych zmian.

Jak działa AI Feed Optimization

• Pobieramy i pilnujemy pliku sklepu — według harmonogramu (o stałej godzinie albo co kilka godzin). Wykrywamy zmiany i błędy pobrania, a gdy z importu ubędzie wyraźnie więcej produktów niż zwykle, dostajemy alert, zanim problem trafi do Merchant Center.
• Publikujemy nasz plik z regułami — warunkami (bez edycji w sklepie) wykluczamy produkty i marki, ustawiamy parametry, nadajemy etykiety, podmieniamy ceny z Twojego cennika (np. raportu cen z systemu sklepu) i ustawiamy wysyłkę do kilku krajów. Po każdej przebudowie porównujemy nasz plik ze źródłem 1:1.
• Optymalizujemy dane pod specyfikację Merchant Center — tytuły, opisy, kategorie, atrybuty i specyfikację produktu (szczegóły niżej).
• Nadajemy etykiety niestandardowe z danych sprzedaży — produkty trafiają do kampanii według tego, co faktycznie się sprzedaje i zarabia.
• Pilnujemy Merchant Center — konto podłączone kontem usługi: statusy produktów, problemy i odrzucenia zbierane co noc, alert przy wzroście odrzuceń albo ubytku ofert.

Gdzie pracuje AI, a gdzie twarde reguły

Silnik optymalizatora nie zna Twojej branży — zna ją pakiet branżowy. Pakiet proponuje AI (model językowy, LLM) na podstawie atrybutów w Twoim pliku i próbki produktów: które pola sklepu odpowiadają wymaganiom Merchant Center, jakie cechy wyciągać z tytułów i opisów, jakie kategorie Google przypisać typom produktów. Kategorie AI podaje po nazwie, a identyfikator wyznacza nasza kopia taksonomii Google — zmyślony numer kategorii nie ma prawa trafić do pliku. Cecha bez rozpoznanej wartości nie daje wpisu.

Same zmiany w pliku nakłada już deterministyczny silnik reguł, a nie swobodnie piszący model. Oryginalny tytuł zostaje — dopisujemy tylko brakujące cechy (np. wymiar, kolor, model) do 150 znaków, w kolejności wagi wyliczonej z kategorii haseł wyszukiwania z Twoich kampanii Performance Max. Pakiet zatwierdza opiekun, a pierwszy przebieg robimy na sucho i oglądamy zmiany produkt po produkcie.

Co poprawia optymalizator pliku

• Tytuły — zapis marek i modeli zamiast samych wielkich liter (marki ze słownika pakietu, kody modeli nietknięte), jednostki („250ml” → „250 ml”), dopisanie brakujących cech, krótki tytuł dla Demand Gen.
• Opisy — czysty tekst bez kodu HTML i encji, opcjonalnie zdanie z kluczowymi danymi produktu na początku.
• Kategoria Google — identyfikator z taksonomii Google, per typ produktu albo domyślny.
• Atrybuty — kolor, materiał, rozmiar, wzór, płeć, grupa wiekowa, waga, klasa energetyczna, wymiary przeliczone na centymetry.
• Specyfikacja i wyróżnienia — product_detail z cech wykrytych w tytule i opisie oraz product_highlight, bez nadpisywania atrybutów, które sklep już podaje.
• Warianty i GTIN — grupowanie wariantów (item_group_id) i porządek z kodami GTIN powtórzonymi w kilku produktach.
• Cena jednostkowa — miara wyliczana z tytułu, także dla zestawów („3 × 75 ml” liczone łącznie); zestawy z dodatkiem bez miary pomijamy, żeby nie zawyżać ceny jednostkowej.
• Czas realizacji — „od 3 do 5 dni roboczych” z opisu zamieniane na dane, które rozumie Merchant Center.

Przykład z wdrożenia: w pliku sklepu z artykułami higienicznymi po pierwszym przebiegu optymalizatora liczba produktów z problemem „brak miary ceny jednostkowej” w Merchant Center spadła o ok. 88%, a kategorię Google jako identyfikator otrzymało 100% produktów w pliku. Merchant Center pobrał nowy plik bez błędów.

Etykiety z danych sprzedaży — kampanie według zysku, nie przeczucia

Etykiety niestandardowe (custom_label) decydują, który produkt trafia do której kampanii. Zamiast ustawiać je ręcznie, liczymy je z danych sprzedaży z Twojego systemu sklepu: produkty sprzedające się w ostatnich 7 lub 30 dniach, bestsellery, produkty bez sprzedaży. Najmocniejsza reguła rankuje produkty po zysku po kosztach Google Ads — zysk ze sprzedaży produktu minus koszt jego reklamy z tych samych dni, tylko produkty z kilkoma zamówieniami — dzięki czemu osobna kampania może dostać to, co naprawdę zarabia.

• Etykiety własne w panelu klienta — sam nadajesz produktom etykiety, przenosisz produkty między kampaniami („Przenieś do…”), przypinasz je na stałe albo zwracasz do automatu.
• Wyłączenia z Google Ads w naszym pliku — decyzje „Wyłącz z Google Ads” i „Zawsze w Google Ads” idą w pliku, który czyta Merchant Center; status zmiany potwierdzamy dopiero po przetworzeniu pliku przez Google.
• Wykluczenia produktów w kampaniach — regułami wydajnościowymi (np. koszt powyżej progu bez konwersji w N dni), z historią i możliwością cofnięcia. Produktów nie usuwamy, tylko wykluczamy.

Zdjęcia produktowe z AI (Studio zdjęć)

W panelu klienta możesz z packshotu produktu z pliku przygotować zdjęcia w scenie (lifestyle) w formatach reklam: 1:1, 4:5, 9:16 i 16:9. Produkt z pliku służy jako referencja, więc etykiety i kształt zostają wierne. Każde zdjęcie jest oznaczone jako wygenerowane przez AI, a liczba zdjęć w miesiącu zależy od pakietu panelu.

Dla kogo jest AI Feed Optimization

• Sklepy internetowe prowadzące kampanie Zakupy lub Performance Max — na platformach takich jak Shoper, IdoSell, PrestaShop i innych, które eksportują plik XML.
• Sklepy z setkami i tysiącami produktów, w których ręczna poprawa pliku po stronie sklepu jest nierealna.
• Sklepy sprzedające za granicę — osobne pliki dla rynków, wysyłka do kilku krajów, język pliku zgodny z rynkiem.
• Sklepy, które mogą udostępnić dzienne dane sprzedaży z systemu sklepu — wtedy działają etykiety według sprzedaży i zysku.

Co dostajesz

• Własny adres poprawionego pliku dla Merchant Center (i dodatkowe pliki pod konkretne kampanie, np. tylko wybrane etykiety).
• Panel klienta „Zarządzanie produktami”: produkty ze sprzedażą i bez, koszt Google Ads per produkt, produkty w kampaniach, etykiety, lista „Merchant: wymaga uwagi”.
• Podgląd każdej zmiany przed i po oraz historię przebiegów optymalizatora.
• Codzienny monitoring pobrania pliku i konta Merchant Center z alertami.

AI Feed Optimization najlepiej łączyć z prowadzeniem kampanii Google Ads dla e-commerce oraz Google CSS — ten sam plik zasila wtedy wszystkie kampanie produktowe.